前言

前段时间帮学校实现了一个党员学习平台，中间涉及了一个很关键的技术点，即学习时长的记录。在这其中，占比最大的即是视频的学习时长的记录。在网上搜索过后，发现大部分记录方案都是记录观看视频的总时长，即使反复看其中一段，也会被视为观看完毕，没有起到应有的记录作用，且没有响应的反作弊方案，于是便突发奇想自己实现一个更加健壮、智能的记录方案。

技术栈

前端

• Ant Design
• Ant Design Chart with Ant Vision G6
• Griffith

后端

• InfluxDB
• Java

设计思路

在我的设计方案中，我们最终要实现一个能完整记录用户学习行为的功能。在这个情况下，时序化数据库自然成了不二之选，但是我们要以什么格式记录用户的学习数据进入时序化数据库呢？

显然，每隔几秒记录一次用户当前的播放位置是一个不错的选择，这样可以在后续的处理中，完整的模拟出用户的状态。

但是，在这一版的设计中，有一个很大的问题，如果用户只是一直按着顺序往前观看，当然没有问题，但是如果用户往前拖动了一丝丝，哪怕一丝丝，整个记录数据就乱套了。(寄

所以正如上面的效果图中所示的那样，我们引入了 Exception 这个概念，用户每一次开始播放和停止拖动都视为一个 Exception，我们需要在记录用户当前的位置同时记录用户当前的 Exception，